在2020年底召开的2020年人工智能和教育大数据大会上,中国教育国际交流协会会长刘利民表示,教育领域已经成为人工智能的重要应用场景之一。构建网络化、数字化、智能化、终身化教育体系,支持教育现代化,是智能教育的核心,是推进人工智能与教育深度融合的目标。 现在人工智能与教育领域深入融合,利用大数据进行的个性化学习已经复盖了学生千万人以上。在2020年的大学入学考试评价中,已经有9个省对语文、英语作文等主观命题引进了机械评价。 但是,大多数教育领域的专家,特别是从事作文教育的专家,主观问题,特别是作文,不能依赖人工智能进行简单的评价,以数字化的标准来衡量作文水平的方式是不可取的。从事作文教育30多年的特级教师贾丽娟说,作文中包含的感情、思想、比喻手法等,仅凭现在的人工智能很难判断其水平的高低。她说:利用人工智能判断作文,学生写作文时,可能会故意以人工智能判断系统为基准,失去作文评价的意义。 目前,人工智能作文批改功能主要由三个核心模块共同实现评价模块、评价模块和纠错模块。其中,评分的模型框架结合了传统方法和深入学习的方法,以语言、句子、文章为中心的评分维度的评分模块提供全文评分、词汇推荐、范文推荐的纠错模块提供了14个类别的语法错误识别和修正,包括浅层拼写错误、深层语法错误等。应该说,这是人工智能技术的巨大进步。 但是,就目前的技术条件而言,人工智能作文目前仅限于一定的辅助作用。目前的做法是将机械评价与人工评价相结合,机械与人工评价结果差异较大时,机械自动将该评价交给专家进行最后判别,减少主观评价的差异,使主观问题的评价更加客观公平。 将来,批改作文的不是人工智能,而是使用人工智能的教师的可能性很高。教师将人工智能技术应用到教学实践中,探索学员的兴趣爱好,整合教学资源,根据学员的反馈、数据分析设计出符合学员需求的教学产品,这可能是人们想要看到的人工智能与教学的深度融合。 智慧教育实践要注重总结经验,补齐短板,脚踏实地推动智慧技术与教学深度融合,发挥智慧技术在教学资源配置中的优势,发挥教师在利用智慧技术开展教学实践中的主体作用,真正提供优质教学。刘利民说。 |
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